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Formation Data science Résultats 1 à 20 sur 26 résultats de recherche

Comparez les programmes, prix et disponibilités de 3 organismes sélectionnés pour vous

Méthodes PLS

2 jour(s)
Labège Cedex (31)
03/07/2017
1000 € HT
Présentiel

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes). Le but est l’exploration et la modélisation.

Biostatistique

3 jour(s)
Labège Cedex (31)
20/09/2017
1500 € HT
Présentiel

S’approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests ...

Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Connaître le logiciel Minitab de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Data Analyst

14 jour(s)
Labège Cedex (31)
09/10/2017
5600 € HT
Présentiel

Acquérir des compétences appliquées relatives à l’analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives. A l'issue de ce cycle de formation Data Analyst, vous saurez résumer l’information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.

Apprendre à décrire des jeux de données à l'aide de résumés numériques et de représentations graphiques

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...

Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées. Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de régression linéaire, d'analyse de la variance et de la covariance permettant d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d'effectuer des prévisions

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Séries Temporelles

2 jour(s)
Labège Cedex (31)
27/11/2017
1000 € HT
Présentiel

Apprendre à analyser une série temporelle (appelée également série chronologique), c'est à dire les valeurs prises par une variable observée à intervalles de temps réguliers, en vue de la modéliser pour effectuer des prévisions.

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Découverte des principales technologies du Big Data : NoSQL pour stocker et accéder aux données, Spark pour les calculs in-memory, Hadoop pour réaliser des requêtes distribuées

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Mathcad

3 jour(s)
Labège Cedex (31)
12/12/2017
1350 € HT
Présentiel

Devenir autonome dans l'utilisation du logiciel de calcul et d'édition mathématique Mathcad

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées

S’approprier les méthodes d’analyse de survie avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.

S’approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.

Acquérir les notions indispensables à la mise en œuvre d'un programme de fidélisation clients depuis la conception du questionnaire d'enquête jusqu'à l'élaboration de plans d'actions curatifs et préventifs sur la base d'une évaluation de retours sur investissement ainsi que du suivi interne de la rentabilité

Acquérir la méthodologie des enquêtes par sondage : techniques d'échantillonnage, conception de questionnaire, recueil des réponses, codage des données
Quelques éléments de contenu
Cette formation vous est également proposée en interentreprises à Paris et en intra-entreprise partout en France et au-delà. L'environnement Mathcad - Ergonomie de Mathcad - Maîtrise Statistique des Procédés : introduction Toute personne souhaitant maîtriser rapidement les principales fonctionnalités de Mathcad Les courbes d’isoréponses Création, modification et affichage de tableaux L'add-in Excel Les mots-clés : if et otherwise, for, while Gestion du document Mathcad - Les objets de base : fonctions, matrices et vecteurs La régression simple - Comparaisons, domaines d’application, conditions d’utilisation Non-paramétriques pour données non-normales Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans le logiciel JMP - Le calcul numérique Modélisation de la relation entre la variable cible et les variables explicatives Le graphe de variabilité D’une proportion - Les outils collaboratifs Calculs élémentaires sur les tableaux Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans les logiciels Minitab, JMP, StatGraphics ou Spad.