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Green Belt Six Sigma

Méthode DMAIC et outils LEAN ou statistique

PrésentielPrésentiel
6 jour(s)
Prix : Nous consulter
Toulouse (31)
Réf. GB
Formation certifianteCertifiant
Présentation
La méthodologie DMAIC est étudiée en détail pour cette formation.
Durée : 6 jours (3 jours puis 3 jours)
Cette formation est aussi disponible en e-learning.
Objectifs

Certifier les stagiaires Green Belt avec réussite au test et un projet

Connaître le DMAIC (Define/Measure/Analyze/Improve/Control)

Connaître en profondeur le Lean ou la statistique

Certification Black Belt possible avec approfondissement statistique

Public visé
Ingénieurs, techniciens produit, procédé, méthodes, qualité ...
Prérequis
Pas de prérequis
Points forts
Formation exhaustive au Lean ou au Six Sigma avec beaucoup de pratique par 2 consultants ayant 20 et 25 ans d'expérience industrielle
Bénéfices métier
La certification Green Belt ou Black Belt est très recherchée
Intervenant
Master Black Belt et docteur en statistique avec 20 ans d'expérience
Expert Lean et champion Six Sigma Motorola avec 25 ans d'expérience
Tutorat
En option
Supports pédagogiques
Livret de formation environ 600 pages
Support en pdf

Programme

Fondements
- Deming, Shewhart, Juran et Taguchi
- L’exemple de Motorola et GE
- Méthodes Six Sigma
- Choix de projets

DEFINE / Définition du projet
- La voix du business : importance de l’aspect financier des projets,
- La voix du client : modèle de Kano, matrice QFD (fonction de déploiement de la qualité), analyse conjointe, concepts de zéro défaut
- La charte de l’équipe : construction, exemples et exercices
- Les cartographies
- Les gains rapides

MEASURE / Mesure de la performance
- Définitions opérationnelles
- Importance de la définition opérationnelle
- Métrologie
- Etalonnage et autres indices standards
- Comparaison d’éléments du système de mesure
- Etude d’incertitude : conception, analyse statistique, sources de variation
- Choix des indicateurs pertinents
- Rappel sur la gouvernance et le reporting du projet six sigma
- Choix des bons indicateurs, les « y » contre les « Y »
- Capabilité du procédé
- Normalité des paramètres
- Calcul de capabilité Cp/CpK
- Cas de paramètres non normaux

ANALYZE / Analyse des causes origines
- Outils qualité
- Le « Est/N’Est Pas »
- Les 5 pourquoi
- L’arbre des défauts
- Le diagramme d’Ishikawa

OUTILS STATISTIQUES (Option Six Sigma)
- Inférence en statistique
- Intervalles de confiance : principes, calculs, applications
- Tests d’hypothèses
- Le t-test
- L’ANOVA à un facteur
- Les tests non-paramétriques
- Régression simple
- Régression multiple

IMPROVE / Amélioration de la performance
- Méthodes de créativité : le brainstorming (rappel), les 6 chapeaux
- Introduction aux plans d’expérience : plans factoriels simples contre le « un facteur à la fois »
- Communication : retour à la charte, le discours de la machine à café, plan de communication
- Production pilote : lots d’essais, production pilote, tailles d’échantillon

CONTROL / Maîtrise de la performance
- Rappels sur l’AMDEC et le plan de contrôle
- Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)
- Cartes de contrôle I, Xbar/R et Xbar/S, cas gaussien et non gaussien
- Système de contrôle de procédé et management de la MSP
- Clôture du projet et test Green Belt
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