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Analyse des données : méthodes décisionnelles

PrésentielPrésentiel
3 jour(s)
1 500 €HT
Labège Cedex (31)
Réf. F_STAT_ADD2
Présentation
Cette formation vous est également proposée en interentreprises à Paris et en intra-entreprise partout en France et au-delà.
Objectifs

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Points forts
La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques. On insistera plus sur le principe des méthodes et les règles d’interprétation des résultats qui en découlent, plutôt que sur les développements techniques ou mathématiques.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans les logiciels Minitab, JMP, StatGraphics ou Spad.
Tutorat
Renseignements :
Cédric CALAS
05 82 95 54 16
cedric.calas@datavalue.fr

Programme

- Arbres de Décision
Principe et algorithmes de construction
Identification des variables discriminantes
Arbre de régression et arbre de classement (discriminant)

- Règles d’association
Recherche des règles d’association pertinentes dans une base de données
Sélection des meilleures règles et leur utilisation
Utilisation en Data Mining

- Modèle linéaire et régression multiple
Modélisation de la relation entre la variable cible et les variables explicatives
Interprétation des résultats et pièges à éviter

- Analyse Discriminante
Analyse linéaire discriminante
Qualité d’une discrimination
Probabilité d'appartenance à un groupe
Méthodes non paramétriques de discrimination : avantages et inconvénients

- Comparaisons, domaines d’application, conditions d’utilisation
Comparaisons des propriétés, qualités et conditions d’application des familles de méthodes et des méthodes elles-mêmes.
Complémentarité des méthodes
Panorama des logiciels
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