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Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse

PrésentielPrésentiel
3 jour(s)
1 500 €HT
Labège Cedex (31)
Réf. F_STAT_PEX1
Présentation
Cette formation vous est également proposée en interentreprises à Paris et en intra-entreprise partout en France et au-delà.
Objectifs

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et fractionnaires et des plans de surface de réponse.

Public visé
Techniciens, ingénieurs et techniciens de procédé, de formulation, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé
Points forts
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans les logiciels Minitab, JMP ou StatGraphics
Tutorat
Renseignements :
Cédric CALAS
05 82 95 54 16
cedric.calas@datavalue.fr

Programme

- Introduction aux plans d’expériences

- Définitions et vocabulaire du plan d’expériences

- Le plan d’expériences contre la méthode du « un facteur à la fois »

- Plans factoriels complets
Création de plans simples
Principe d’équilibre et d’orthogonalité
Les interactions
Analyse complète d’un plan complet à la main

- Plans factoriels fractionnaires
Principe de création
Confusion des effets et des interactions
Notion d’alias et de résolution d’un plan fractionnaire
Revue des différents plans fractionnaires
Création d’un plan fractionnaire

- Analyse statistique d’un plan d’expériences
Analyse de la variance (ANOVA)
Principe de parcimonie
Sorties graphiques
Diagnostic du modèle

- Facteurs de bloc et aléarisation

- Plan de criblage pour l'identification des facteurs influents
Principe de création
Plans de type Taguchi ou Plackett Burman pour un grand nombre de facteurs
Analyse statistique d’un plan de criblage
Notion de taille d’échantillon réduite
Cas des interactions

- Plan de surface de réponse pour l'optimisation d'une réponse
Objectif et principes des plans de Doehlert et Box-Behnken
Optimisation et lien avec la régression
Optimisation multicritères, fonctions de désirabilité

- Le « tolerance design » pour fixer les limites de spécification

- Cartographie des différents types de plan d’expériences

- Atelier de mise en place d'un plan d'expériences : la catapulte et/ou l'hélicoptère
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