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Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

PrésentielPrésentiel
3 jour(s)
1 500 €HT
Labège Cedex (31)
Réf. F_STAT_ADD1
Présentation
Cette formation vous est également proposée en interentreprises à Paris et en intra-entreprise partout en France et au-delà.
Objectifs

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Public visé
Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.
Prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Points forts
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans les logiciels Minitab, JMP, StatGraphics ou Spad
Tutorat
Renseignements :
Cédric CALAS
05 82 95 54 16
cedric.calas@datavalue.fr

Programme

- Rappels de notions utiles
Notions de statistique
Panorama des méthodes
Quelques rappels pour les visualisations
Tronc commun des concepts

- Analyse en composantes principales (ACP)
Représentations approchées optimales
Interprétation des axes factoriels
Variables actives et illustratives

- Analyse des Correspondances (AFC)
Tableaux de fréquences
Comparaisons de profils et distances
Représentation des lignes et des colonnes
Points supplémentaires

- Méthodes de classification
Méthodes hiérarchiques
Méthodes des centres mobiles
Classifications mixtes
Affectation des individus à des classes
Typologies et description des classes obtenues

- Complémentarité des méthodes

- Panorama des logiciels
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