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Data Science : concevoir des programmes intelligents

PrésentielPrésentiel
3 jour(s)
1 800 €HT
Labège Cedex (31)
Réf. F_DATA_DS
Objectifs

Apprendre à analyser des données non structurées

Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)

Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Public visé
Développeurs internet, Analystes Business Intelligence, chargés d'études, ....
Prérequis
Savoir lire et écrire quelques lignes de code.
Aucun pré-requis n'est demandé sur les langages Python et R.
Tous les éléments nécessaires vous seront donnés au fur et à mesure
Points forts
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi R ou Python.

Programme

- Comment analyser les données non-structurées
Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
Présentation d'exemples complets
Analyse de sentiments
Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques
Comment prédire des catégories
Comment extraire des tendances
Comment regrouper les données en familles naturelles

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
Les différentes approches
Comment choisir entre elles
Quelles sont les conséquences
Comment construire un moteur de recommandation

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
Quels impacts sur le Business

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris
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